盖世具身智能获悉，桥介数物（BridgeDP Robotics）已于近日完成亿元级 Pre-A+++ 轮融资。本轮融资由中国移动链长基金领投，老股东复星创富、深创投追加投资。

伴随着本轮融资的完成，桥介数物进一步明确了该公司的长期战略方向：以运动控制为基石，构建“通用机器人操作系统”，从运动控制方案研发商升级转型为通用机器人产业基础设施和生态的建设者。

而本轮融资，也将用于加速这一战略落地，推动桥介数物在产品迭代和算法研发的布局进入下一阶段。

桥介数物在今年6月发布了 RoboCraft AI，该平台汇聚了桥介数物过去在 50 多款不同型号机器人研发部署过程中的经验，把运动控制的底层技术、模型算法、Sim2Real工程经验沉淀为了标准化的软件开发流程。

图片来源：桥介数物

具体而言，一方面，针对多款主流的成熟机型，该平台支持场景应用的快速开发与真机部署。

目前，RoboCraft AI 已兼容宇树 G1、智元 X2、众擎PM01、加速进化T1等机型，面向已采购这些机型的租赁商、集成商、内容团队等，桥介数物可以提供“开箱即用”的应用开发工具链，将“动作定制、应用编排、真机部署” 的流程收敛到同一工作台。

内测一个月期间，据悉RoboCraft AI 已与全国范围内数十家机器人租赁表演企业建立联系与合作，多家客户已自助跑通部署流程，并通过平台大幅提升了商演场景的开发效率。

另一方面，RoboCraft AI也支持本体厂商自研机型的接入适配。

面向自研本体企业，RoboCraft AI 提供标准化的新机接入流程，将过去成本高昂、依赖专家经验的复杂工作，收敛为可复用的平台自动化功能，显著缩短新机型部署运动能力的周期。

在该领域，目前桥介数物已与多家整机厂和关节模组厂商达成深度合作，跑通了其新机型的 0-1 接入适配，帮助合作伙伴获得了接近成熟本体的基础运动能力和二次开发空间。

另外，今年6月初，桥介数物还自建了跨本体全身运动数据工厂，并投入使用，目前已产出首批数千小时通过全流程质检的有效训练数据，产线已经从模式跑通迈向产能爬坡新阶段。

据了解，该数据工厂配套了自研跨本体动作重定向算法，可将采集数据快速适配并分发至不同型号的机器人，实现高质量运动数据在多机器人平台间的高效复用，显著提升数据生产与应用效率，进一步加速了跨本体运动控制模型的训练、验证与能力演进。

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