哈佛大学开发信任框架 使机器人和车辆网络更安全

盖世汽车 李新坤2026-04-09

盖世汽车讯 从鸟群编队飞行到学生小组合作,团队的运作不仅需要协调和沟通,更需要信任——每个成员都必须对其他成员充满信心。互联机器网络也是如此,这类网络在当今世界正迅速发展——从自动驾驶共享车队到智能电网,无不体现着这一点。

据外媒报道,哈佛大学(Harvard)的计算机科学家与一个由信息论、无线通信、优化理论、机器学习和机器人领域的专家组成的跨多所大学的团队合作,提出了将信任概念融入新兴网络物理系统的愿景。哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院(Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences,SEAS)工程与应用科学副教授、肯普纳研究所(Kempner Institute)副研究员Stephanie Gil在其主导的一篇最新论文提出了一个基础框架,旨在帮助多智能体互联系统在采取行动之前确定哪些信息值得信赖。

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图片来源:哈佛大学

Gil表示:“网络物理系统将会变得非常普遍。问题在于,我们如何确保这些系统的安全?我们如何确保它们在实际应用中具有弹性?这是我们在确保互联网系统安全方面必须学习的经验。”

该论文引入了“网络信任(cy-trust)”的概念:它是一种量化指标,用于衡量自主智能体(例如车辆或机器人)在做决策时应该对其他智能体或数据流的信任程度。研究人员认为,建立这种信任框架对于未来开发安全可靠的互联系统至关重要。

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