盖世汽车获悉，面壁智能已于近日完成新一轮数亿元融资，本轮融资由深圳市创新投资集团（深创投）和汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。

面壁智能成立于2022年8月，由清华大学自然语言处理实验室孵化，专注于高效大模型技术创新与应用落地。该公司联合创始人、首席科学家刘知远是清华大学计算机系副教授，而联合创始人、CEO李大海则曾是知乎合伙人兼CTO。

图片来源： 面壁智能

在核心技术路线上，面壁智能践行的"密度法则”，即“在有限算力下持续提升模型知识密度”，已成为行业广受认可的端侧演进路径。基于这一理念，面壁智能已经推出了MiniCPM 系列开源模型，涵盖语言模型、全模态模型、多模态模型、语音模型等多个方向。

据官方公布数据，目前MiniCPM 系列开源模型在 GitHub、Hugging Face 等平台累计下载量已突破 2400 万，在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化落地。

其中在汽车领域，面壁智能已与吉利、大众、长安、广汽等知名车企开展深度合作，实现MiniCPM 多模态模型成功搭载于长安马自达 EZ-60、 银河 M9等车型。面壁智能也与多家全球头部手机厂商建立了深度合作，更多终端场景的项目正在持续推进。

在此过程中，面壁智能同时也在持续拓宽端侧 AI 的能力边界。其最新发布的 MiniCPM-o 4.5 ，作为行业首个全双工全模态大模型，以 9B 的精简体量实现了语音、视频、文本的全模态同步交互。

据悉，在具身机器人领域，当行业普遍将重心放在运动控制与 VLA 模型时，MiniCPM-o 4.5 有望补齐具身机器人的“大脑”交互能力，让机器人具备实时感知环境并主动决策的能力，显著提升与人类沟通的自然度。

在此之前，面壁智能与乐聚机器人联合打造的人形机器人，已经深度集成了面壁端侧多模态模型MiniCPM-V4.5。据介绍，凭借创新的模型架构，该款机器人能以最高每秒 10 帧的速率捕捉动作细节，在嘈杂的展厅中实时看、实时思考、实时回应：快速手势、复杂菜单、中英文混合的视觉信息，都能精确理解，并配合拟人化动作完成点餐引导。

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