KAIST开发具备可靠性感知能力的AI框架 加速阴极材料和下一代电池开发

盖世汽车 李新坤2026-01-28

盖世汽车讯 电动汽车续航里程更长、智能手机电池续航时间更久,其动力都源自电池材料。其中,直接决定电池性能和寿命的核心材料是阴极材料。如果人工智能(AI)能够取代电池材料研发所需的大量实验,那会怎样呢?

据外媒报道,韩国科学技术院(KAIST)的研究团队开发了一种AI框架,即使在实验数据不足的情况下,也能提供阴极材料的粒径信息和可靠的预测结果,这为实现全固态电池等下一代能源技术的扩展开辟了新的途径。

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该研究团队由材料科学与工程系(Department of Materials Science and Engineering)的Seungbum Hong教授领导,与EunAe Cho教授的团队合作。相关研究成果发表于期刊《Advanced Science》。

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