腾行智库:腾讯数字技术助力智能网联道路测试,推动交通数智升级

忻文 盖世汽车快讯2022-4-9 19:23:26

当前,中国汽车市场发展态势持续高涨,智能网联汽车正经历着关键机遇期。

过去一年,新能源汽车乘用车中国品牌占有率达44.4%,产业正在加快实现“换道超车”。此外,“双智”建设也正紧锣密鼓展开,工信部、住建部先后确定16个双智试点城市,推进智能网联汽车与智慧城市基础设施协同发展。

如今,汽车正在从功能性向智能化升级,全国政协经济委员会副主任苗圩不久前表示,“如果把新能源汽车比作上半场,智能网联比作下半场,中国汽车行业上半场已取得很大成效,但决定胜负还在下半场。”

同时,智能网联汽车也与智慧城市建设不可分割,其本质是一个要用于为人服务的终端产品。腾讯副总裁、腾讯智慧交通出行总裁钟翔平此前表示,“车、路、城需要融合发展,缺一不可。如果将城市看作一个生命体,那交通就是不停迸发活力的动脉,汽车则是运送养分的血细胞。”

智能网联汽车的发展,对于汽车、交通和城市来说都至关重要,如何加快智能网联技术的落地也成为政策与行业关注的重点。在产业各方的积极探索中,一些互联网科技企业正在利用自身的数字力量,发挥着越来越重要的作用。

落实智能网联道路测试 助力自动驾驶安全提升

身处智能化、网联化、数字化时代,无论是消费者选购汽车,还是企业、政府推动方向的选择,智能网联汽车正在成为更重要的选项。

车联网发展仍在加速,但业内人士普遍认为,目前车联网安全整体水平仍处于“爬坡提升”阶段。在此过程中,车与车、车与路、车与人、车与网络之间数字化连接程度越来越高,随之而来的安全风险也在增大,如何在发展中稳中求进,确保车辆交通安全,成为政府企业面对的问题。

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仿真测试、场地测试和道路实车测试等测试方法是目前已知的可有效降低智能网联汽车产品功能不足、提高应用与使用安全性的手段。智能网联汽车、自动驾驶的安全性认证是智能网联汽车商业化至关重要环节。业界经验表明,自动驾驶将历经四到五个阶段才能进化到完全无人驾驶的时代。目前可以实用化的技术是高级辅助驾驶(ADAS),而自动驾驶和完全自动驾驶距离规模化商用还有较长距离。

为了更好的适配城市智慧发展水平,让投入实用的智能网联汽车能够安全、高效的为城市和人服务,智能网联先导区和示范区成为行业迈向智慧交通的重要一步,开展道路测试则是智能网联汽车技术研发和应用不可或缺的重要环节,也是开展示范应用的前提,助力控制自动驾驶测试与示范潜在风险。只有经过长期的测试认证,自动驾驶车辆才能为大众提供安全可靠的出行服务。

政策、行业双轮驱动 智能网联道路测试工作如火如荼

在国家发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》中,明确提出要推动新技术与交通行业深度融合,稳妥发展自动驾驶和车路协同等出行服务,鼓励自动驾驶在港口、物流园区等限定区域测试应用。去年,工业和信息化部、公安部、交通运输部发布了《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》,进一步完善了道路测试规范。

工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚也在日前举办的中国电动汽车百人会论坛(2022)上表示,目前工信部正在加快推进智能网联汽车道路测试示范,各试点城市制定完善工作方案,建立健全工作机制和政策资金保障,行业企业加大投入、积极参与,共同推动试点工作取得良好开局。

行业方面,目前我国汽车产业正在进入以智能网联汽车为主导的下半场。在各界声音都一致指向以科技为车企注入新鲜动力、发展智能网联汽车的同时,为了满足智能网联汽车预期功能需求,更好地“为人服务”,建立针对智能网联汽车的测试办法和标准至关重要,这样才能加速推进智能网联汽车产业化,量产投产,切切实实的成为智慧城市的智慧力量。

政策、行业双轮驱动下,目前国内北京、上海、广州、南京等地都在积极推进智能网联汽车道路测试示范工作。比如,北京市正在加快推进“多杆合一”的智能基础设施建设,计划在年底前完成亦庄核心区60平方公里300多个路口的改造;武汉市依托智能化基础设施的落地,正加快推进车城网平台建设,其他城市也纷纷推出了很多很好的经验。

另外,企业在深化智能网联测试的过程中也发挥了重要作用。例如,深圳坪山的智能网联测试示范区就是在以腾讯提供的技术为支撑,以智能网联测试为基础,以构建自动驾驶生态和未来交通体系为导向,利用腾讯智慧交通提供完整自动驾驶仿真工具链共同建设。结合 5G、自动驾驶、人工智能等新一代技术,以“三区五平台”为基础架构,布局建设面向未来智能网联汽车研发、测试的全生态体系,打造全链条5G智能网联测试生态标杆。

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数据显示,深圳现有开放测试道路里程约145公里,累计发放道路测试及示范应用通知书93张,其中载人示范应用通知书23张。在此过程中,腾讯等一众互联网科技企业发挥着“数字助手”的效用,提升智能网联测试技术,加速建设智慧交通、智慧城市。

截至目前,全国已累计授牌示范区有16家,国家级智能网联示范车的先导区4家;全国已开放测试道路里程超过5000公里,安全测试里程超过1000万公里,带动智能化道路改造升级超过3500公里,截至2021年末国内智能网联汽车超过1300万辆。汽车智能化、网联化的蓝图正徐徐展开。

数字化手段推进智能网联测试 构建车路协同生态

如今,“智能网联汽车技术正进入落地关键期。”企业作为实际行动者,更加注重在新兴技术的运用与推广。目前,很多企业都在利用5G、V2X车路协同和自动驾驶等关键技术,构建可运营、可管理、实用化的解决方案,促进智能网联和智慧交通协同发展。苗圩在上月举办的中国电动汽车百人会论坛(2022)高层论坛上也提出,“没有V2X,光靠单车智能,也许做到L2行,做到L3就很困难,而要做到L4,算力得多大,功耗得多大,车辆无法承担”。

对于车路协同的作用,目前业内专家的共识普遍集中于,一是通过道路智能化改造实现车路协同,可建立城市感知系统、交通管理系统、网络通信系统、基础保障系统等;二是通过车城网的平台,对智能路侧设施和动态车辆进行统一管理或控制,对现有不同门类、多批次、规模化设备进行实时管理,对参与交通的汽车进行实时监控,让设备的数据和汽车的数据进行实时汇聚;三是通过协同发展,以出行为主线,同时解决城市、交通、出行等问题。  

“腾讯会做交通方案和车路协同方案…狭义的车路协同路线是需要进化的,未来车和路解耦,路侧要进化,车侧也要进化,这两者之间可以用多种通信方式(4G、5G、C-V2X、ETC-X等)相互交换信息,让每辆车都能享受到道路的服务,这是最本质的。”腾讯智慧交通副总裁施雪松此前曾对媒体表示。扎根消费互联网、拥抱产业互联网是腾讯的基本战略,在此方向上,腾讯智慧交通的定位就是做连接器。

实践方面,腾讯深度参与了天津西青国家级智能网联示范区建设项目,利用在腾讯云、车路协同、5G通信、数字孪生、自动驾驶领域的技术积累和行业经验,搭建了车路协同、V2X数据服务、数字孪生以及中微观一体化仿真和预测等平台。

同时,腾讯联合西青区政府、天安永泰等合作伙伴,在重点区域进行交通基础设施网联功能改造和核心系统能力升级,实现城市级车路协同平台建设、推动车联网安全管理、通信认证鉴权体系和信息开放、互联互通的云端服务平台建设,实现V2X车路协同全业务场景服务和业务运营合作,打通了人、车、路、云的数字闭环,提升运营效率。

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2016年到2020年间,我国智能网联汽车产业规模呈现连续上涨趋势。2020年产业规模为2556亿元,同比增长54.3%。预计2022年智能网联汽车产业规模将超3500亿元。“双智”背景下,智慧城市基础设施将更大力度支持智能网联汽车产业的发展。

智能网联汽车作为未来产业发展的战略制高点,与物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等多个领域融会贯通,产业辐射价值意义巨大。在成为交通动态信息的重要来源时,智能网联汽车也将成为交通和城市智慧生长的至关重要的血脉。

《智能网联汽车产业分析月刊》