小智一周要闻 | 百度携威马推两款新车;斑马智行发布智能驾驶系统内核
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盖世汽车 熊薇2021-10-24

本周智能驾驶领域大事如下:

百度 Apollo携手威马再推两款新车

10 月19日,百度Apollo联合威马正式发布两款新车,新车型均基于威马W6打造。一款是威马 W6 ANP+AVP 车型,即同时搭载了Apollo ANP 领航辅助驾驶与AVP自主泊车系统。该车配置12个摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达,可实现智能避让、自主变道、上下匝道等,具备L2+ 自动驾驶能力。

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图片来源: 百度 Apollo

在威马 W6 ANP+AVP 车型基础上再增加1颗定制激光雷达和相应无人驾驶冗余,便成了威马 W6 无人车 Apollo Moon。两款车在传感器方案和技术栈上的一致性,可以做到数据共生共享,相互反哺,打造超强数据闭环。百度Apollo表示,Apollo Moon新车生产线前的分装工序将全部由威马独立完成。

小智点评:得益于威马的规模化量产能力,百度Apollo可以更好地进行数据收集,以推进技术快速迭代升级,这比自己苦哈哈地跑数据效率高多了。而威马,通过与百度Apollo的合作,可以成功使用行业第一梯队的自动驾驶技术,可谓双赢。

斑马智行发布AliOS智能驾驶系统内核

2021杭州云栖大会上,斑马智行正式发布了自研AliOS智能驾驶系统内核。据了解,该内核是微内核架构,融入SOA(面向服务架构)跨域融合理念,预计在2022年正式上市并面向国内车企免费开放。

斑马智行迎新进展

图片来源:斑马智行

与此同时,斑马智行还与上汽乘用车联合首发了洛神智能座舱系统,首批搭载该系统的车型为名爵MG ONE、荣威全新RX5 MAX 。斑马智行联席CEO张春晖表示,洛神智能座舱系统的发布标志着斑马智行推进的AliOS三部曲来到了第二部。

小智点评:对于操作系统而言,打造开放的应用生态是重中之重,此次斑马智行宣布将向车企免费开放自研智能驾驶系统内核,无疑是实现自主突围的关键一环。不过操作系统历来具有研发周期长、投资回报慢等特点,斑马智行要想打破QNX、Linux、Android等的垄断地位,依旧任重道远。

中国智能网联汽车技术平台正式发布

10月20日,国家智能网联汽车创新中心总经理助理兼整车事业部总经理刘卫国正式发布“中国智能网联汽车技术平台”,重点建设内容为“3个架构+2个体系”,包括自动驾驶架构、电子电气信息架构、车辆物理架构、测试评价体系及基础支撑体系。

该平台是基于场景的产品设计理念、模块化的架构设计方法、数字化的开发方式和全生命周期管理流程的具有引领性的新一代解决方案,将构建面向高级别自动驾驶的中国智能网联汽车的整车设计、集成及验证等能力,为中国智能网联汽车产业在技术研发、体系完善、市场应用、行业高质量发展等提供多层次支撑。

小智点评:智能网联汽车研发作为一项复杂的工程,同时覆盖了汽车、IT、通信、半导体芯片等多个不同的技术领域,这就决定整个产品开发链条将十分臃长。而当前市场消费需求越来越个性化和多样化,又要求企业快速完成开发,这就必须要提炼共性,形成标准,从而让企业更好地专注于差异化功能的设计,这也即是该平台发布的意义。

智驾科技发布全新L2自动驾驶系统

10月19日,智驾科技宣布其开发的第一款乘用车智能巡航类驾驶辅助系统产品MAXIPILOT® 1.0将于2021年内实现2家乘用车品牌车型量产,并与多家车企及合作伙伴达成数据和商业模式等层面的深度战略合作。

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图片来源:智驾科技

据悉,MAXIPILOT® 1.0智能驾驶系统定位于乘用车市场,场景覆盖结构化公路和城市道路,可满足SAE J3016™ 定义的自动驾驶等级中的L0-L2级功能,包括LDW、LCC、ACC、FCW/PCW+AEB、TJA、HBA、TSR、TLR、SCW、DDW、ILC等。

小智点评:从研发到获取量产客户,智驾科技已经成功迈出了在乘用车市场规模化商用的第一步。接下来随着相关车型真正投入市场,接受广大用户的检验,才是智驾科技真正挑战的开始。

禾赛科技与轻舟智航达成战略合作

10月20日,激光雷达公司禾赛科技和无人驾驶通用方案公司轻舟智航宣布,双方正式达成战略合作,禾赛科技将加入轻舟智航自动驾驶超级工厂伙伴圈,持续为其提供所需的激光雷达产品。

7月至今,禾赛科技已与至少9家企业签在研发、产品供应等多个方面达成战略合作,涉及技术领域包括自动驾驶技术研发迭代、车路协同和其他业务场景。此次与轻舟智航的合作,据悉主要针对其Driven-by-QCraft”自动驾驶解决方案中的车载硬件模块。禾赛科技将为其提供相关激光雷达部件,保证环境感知的稳定性和实时性,以达到硬件通用、稳定、冗余的目的。

小智点评:当前激光雷达正从研发阶段转向量产应用,禾赛科技通过在研发前期就与车企及自动驾驶技术提供商等深度绑定,有助于更好地打造应用生态,推进激光雷达的规模化商用。

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